【社区活动】如何进行深度学习的研究
2017-12-19
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冬季学期12月23日下午六点,开源社区在东区计算机楼511举行了本学期的第二次活动。
本次活动邀请到了@杜行健 给大家分享自己的心得体会。
在一开始,他从Optimiztion,Loss等多个角度阐述了深度学习的一些问题,并介绍了几篇最近的论文。
然后他展示了自己的科研成果,对一段有较大噪声的音频进行自动降噪处理,实际播放效果非常好。
接下来他演示了基于深度学习的物品识别Yolo2并带我们浏览了它的论文。
谈到如何科研时,他向我们介绍了常见的一些会议,如何在Arxiv上查找论文,并且介绍了自己关注学术圈动态的方法,比如只关注知乎上相应的深度学习专栏。
说到英语问题,他说其实只要开始阅读论文,坚持读下去很快就会没有阅读理解上的障碍,这反而是很容易突破的一点。
冬季学期是太冷了,以及这学期的时间安排到了周六的原因,两次活动来的人都不太多(有点难过呢)
敲黑板!敲黑板!我们在办活动的时候也希望能听取一下大家的意见1
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没人互动的话,我们的小编会哭晕在后台的~~
PS:有对我们活动形式有任何想法的同学都希望能在后台回复我们可爱的小哥哥们吧
主要是下面几个问题希望大家留言给我们吧:
1.每周分享问题:难度上大家觉得合不合适?希望分享者是更多的分享自己的正在进行研究内容,还是希望更多的分享自己的学习路径?
2.有没有特别想了解的领域。
3.活动形式,会希望有固定的系列视频课吗?比如由开源社区的小哥哥们给大家讲系统的前端知识这种等等。
以及有任何想法都告诉我们吧~~~
又PS:本次留言如果有特别认真的最后会获得神秘礼物一份哦>.<